Inteligencia Artificial y Machine Learning para evitar el fraude de identidad

Tras la pandemia y la inestabilidad política mundial, el riesgo de robo de identidades y credenciales ha aumentado de manera exponencial.

Muchos estafadores buscan aprovecharse de los consumidores que buscan créditos a través de todo tipo de prácticas fraudulentas.

Aprovechando el poder de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis avanzado de datos, las empresas pueden identificar actividad fraudulenta de forma más rápida y con mayor precisión, protegiéndose de pérdidas financieras y daños a su reputación.

En esta entrevista con Information Security Media Group, Celia Martín y Carl Eastwood expertos en fraude y seguridad en SAS explican: 

• Cómo han cambiado las demandas de los consumidores en los últimos tiempos y qué impacto ha tenido este cambio en el panorama del robo de identidad y el fraude en las solicitudes;
• Cómo las organizaciones pueden aprovechar el poder de la IA, el ML y el análisis de datos para identificar patrones fraudulentos;
• Estrategias a largo plazo que las empresas pueden adoptar para mantenerse resilientes frente a los nuevos retos que plantean el robo de identidad y el fraude en las solicitudes.